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유저들이 정말로 원하는 컨텐츠는 무엇일까? — 우리의 추천시스템의 시작 (1) | 일일일
### 🙋 추천 이유 - 미디엄에서 101개 이상의 박수를 기록한 콘텐츠입니다. - 유저의 관심사를 반영한 컨텐츠 추천 시스템을 고민하는 분에게 추천합니다. - 추천 시스템을 통해 유저의 스타일 관심도를 분석하고, 이를 기반으로 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있습니다. ### ✅ 간단 요약 - Matrix Factorization 기법을 사용하여 유저와 컨텐츠 간의 관계를 분석합니다. - Firebase Analytics를 통해 유저 행동 데이터를 수집하고 이를 활용합니다. - A/B 테스트 결과, 유저의 관심사를 반영한 추천이 효과적임을 입증하였습니다.