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새로운 루다를 지탱하는 모델 서빙 아키텍처 — 3편: 안정적인 LLM 서비스를 위한 서빙 최적화 기법 | 일일일
### 🙋 추천 이유 - LLM 서빙 최적화에 관심이 있는 분들에게 추천합니다. - 서빙 최적화 기법을 통해 비용을 절감하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. ### ✅ 간단 요약 - LLM 서빙 최적화 기법으로는 GPU Kernel Fusion, Early Stopping, Key/Value Caching 등이 있습니다. - Dynamic Batching과 Iteration Batching을 통해 요청 처리 효율성을 높일 수 있습니다. - 부하 테스트를 통해 Latency와 Throughput을 평가하여 최적의 서빙 환경을 구축할 수 있습니다.