연합학습 Aggregation과 최적화 | 일일일
### 🙋 추천 이유
- 미디엄에서 151개 이상의 박수를 기록한 콘텐츠입니다.
- 연합학습의 최적화 및 집계 방법에 대한 이해를 원하는 분에게 추천합니다.
- 연합학습 프로젝트에서 WIMA 기법을 적용하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.
### ✅ 간단 요약
- WIMA는 여러 라운드의 모델을 윈도우를 통해 평균내어 편향을 줄이고 안정성을 높입니다.
- 적응적 학습률을 적용하여 초기 모델의 불안정성을 줄이고 수렴 속도를 향상시킵니다.
- WIMA의 성능은 윈도우 사이즈에 따라 달라지며, 최적의 설정을 찾는 것이 중요합니다.