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음악 추천 시스템의 혁신, 트랜스포머 | 일일일
### 🙋 추천 이유 - 해커뉴스에서 211개 이상의 업보트를 기록한 콘텐츠입니다. - 음악 추천 시스템의 개선을 원하는 분에게 추천합니다. - 음악 추천 시스템을 설계할 때 트랜스포머 모델을 활용하여 사용자 행동을 분석하고 최적의 추천을 할 수 있습니다. ### ✅ 간단 요약 - 트랜스포머 모델을 사용하여 사용자 행동의 순차적 특성을 이해하고 추천 시스템을 개선합니다. - 추천 시스템은 아이템 검색, 순위 매기기, 필터링의 세 가지 주요 단계로 구성됩니다. - 사용자의 현재 맥락에 따라 이전 행동의 중요성을 조정하여 더 나은 음악 추천을 제공합니다.