AWS 서비스 파트너와 함께 구축한 타이거컴퍼니의 Amazon Bedrock 기반 문서 질의 챗봇 사례 | 일일일
### 🙋 추천 이유
- 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 관리 서비스 'Amazon'의 공식 사이트에 업로드된 콘텐츠입니다.
- AI 기반 문서 질의 챗봇 구축을 고려하는 분에게 유용한 사례입니다.
- 챗봇 개발 시 Amazon Bedrock과 SageMaker Studio를 활용하여 데이터 전처리 및 임베딩 과정을 적용할 수 있습니다.
### ✅ 간단 요약
- 타이거컴퍼니는 Amazon Bedrock을 통해 문서에서 텍스트를 추출하고 벡터화하여 OpenSearch에 저장합니다.
- PDF 및 HWP 파일의 전처리 과정에서 다양한 도구를 활용하여 데이터 품질을 높이는 방법을 설명합니다.
- 챗봇의 성능 향상을 위해 RAG 기법과 고품질 임베딩 모델을 지속적으로 평가하고 최적화하는 중요성을 강조합니다.