PyTorch는 끝났다. JAX의 시대가 왔다. | 닐 굽타 | 일일일
### 🙋 추천 이유
- 해커뉴스에서 209개 이상의 업보트를 기록한 콘텐츠입니다.
- PyTorch 사용에 어려움을 겪고 있는 연구자에게 JAX를 추천합니다.
- JAX를 사용하여 더 나은 성능과 확장성을 갖춘 연구 코드를 작성할 수 있습니다.
### ✅ 간단 요약
- JAX는 XLA 컴파일러를 활용하여 자동 병렬화 및 최적화를 지원합니다.
- JAX의 함수형 API는 코드의 가독성과 재사용성을 높여줍니다.
- PyTorch의 복잡성과 비효율성을 극복하기 위해 JAX로의 전환이 필요하다는 주장을 합니다.