CCNet : Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation | 일일일
### 🙋 추천 이유
- 컴퓨터 비전 분야에 관심이 있는 분들에게 CCNet 논문 리뷰를 추천합니다.
- 이 리뷰를 통해 CCNet의 구조와 장점을 이해하고, 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 통찰을 얻을 수 있습니다.
### ✅ 간단 요약
- CCNet은 십자형 attention module을 사용하여 dense하면서도 global한 contextual information을 효과적으로 캡처합니다.
- RCCA(Recurrence Criss-Cross Attention) 과정을 통해 모든 픽셀에 대한 정보를 종합하여 segmentation 성능을 향상시킵니다.
- 기존의 FCN과 비교하여 computational efficiency를 개선하고, Big O 표기법에서 성능을 높였습니다.