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GitHub Actions와 Arm64 러너로 MLOps 파이프라인 간소화하기 | 일일일
### 🙋 추천 이유 - 깃 저장소 호스팅 서비스 '깃허브'의 공식 블로그에 업로드된 콘텐츠입니다. - MLOps 파이프라인을 간소화하고자 하는 분에게 추천합니다. - GitHub Actions와 Arm64 러너를 활용하여 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. ### ✅ 간단 요약 - MLOps는 머신러닝 모델 개발과 배포 간의 간극을 메우며, CI/CD 원칙을 적용하여 ML 생애주기를 자동화합니다. - Arm64 러너는 비용 효율적이며 ML 작업에 최적화된 성능을 제공하여 훈련 및 추론 작업을 지원합니다. - Actions를 통해 데이터 전처리, 모델 훈련 및 배포를 자동화하여 효율적이고 확장 가능한 MLOps 파이프라인을 구축할 수 있습니다.