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머신러닝의 첫 번째 규칙: 머신러닝 없이 시작하기 | 일일일
### 🙋 추천 이유 - 기계 학습을 도입하기 전에 문제를 해결하는 방법을 고민하는 분에게 추천합니다. - 문제를 해결할 때 기계 학습 없이 간단한 규칙이나 휴리스틱을 먼저 적용하여 접근할 수 있습니다. ### ✅ 간단 요약 - 기계 학습을 사용하기 전에 문제를 수동으로 해결하거나 기본적인 규칙을 적용하는 것이 중요합니다. - 데이터를 이해하고 시각화하여 문제와 데이터에 대한 깊은 이해를 얻는 것이 기계 학습을 효과적으로 적용하는 데 도움이 됩니다. - 비교적 간단한 휴리스틱이 기계 학습 모델보다 더 나은 성능을 보일 수 있으며, 데이터가 충분히 준비되었을 때 기계 학습으로 전환하는 것이 좋습니다.